个人简介
技术专长
编程语言
前端技术
后端技术
云计算/DevOps
数据库
GIS/地图
HL7/医疗
机器学习/数据
测试
方法论
工作经历
在多仓库企业 SaaS 环境中端到端交付平台功能,覆盖 React/TypeScript 前端、ASP.NET Core 服务、PostgreSQL/数据仓库 schema、API Gateway 配置、数据管道、Docker 构建流水线和 Azure DevOps PR 流程。
- 跨 UI、API、服务、数据库迁移、数据模型、数据管道和配置完成端到端功能交付,并判断正确的 owner 仓库。
- 构建和维护 Inventory、Carbon、Data Quality Indicators、Activity Log、Organisation Settings、Process Creation 和 feature flag 模块。
- 实现 Inventory rule reconciliation、activity retrieval、data quality definitions、组织/账户配置、source/rule matching 等后端 API 和业务逻辑。
- 为 Carbon Calculation、Collect PDF Ingestion、process creation、account/module subscription 等功能接入 feature flag 和 entitlement 控制。
- 通过 Activity Log 改进、RBAC 修正、migration/seed/index 验证和 build/dependency 维护提升可审计性和稳定性。
- 根据 UI 现象、API 返回、服务逻辑、数据库状态、数据管道和 git history 追踪跨模块问题并完成修复。
交付水表现场作业平台,包括两个已发布的生产级移动端应用、Web 管理端、后端 API、数据存储和基于照片的水表读数流程。两个移动端应用均已发布到 Apple App Store 和 Google Play。
核心项目
跨平台现场操作应用,集成 GIS、实时同步和离线优先架构
包含 ASP.NET Core 后端、Next.js 管理门户和 React Native 移动应用的全栈解决方案,用于水表数据管理和自动化抄表
基于照片的读数识别流程,从现场图片中提取水表读数;先验证本地 OCR/计算机视觉原型,再基于准确率和运维稳定性将生产识别转向云端 AI 接口
构建水文预测和 GIS Web 平台,整合数据预处理、后端 API 和交互式可视化。
- 使用 TensorFlow 开发 LSTM/CNN 时间序列预测模型,用于河流水量预测。
- 使用 FastAPI 构建服务,并使用 React/GIS 仪表板展示模型输出和水文数据。
- 将 R 预处理、PostgreSQL 存储和 Web 可视化整合为端到端工作流。
- 通过并行化和流程优化,将灌溉数据处理脚本从数天缩短到数小时。
领导医疗 SaaS 和病历文档系统开发,服务 500+ 医疗机构。
核心项目
- 构建将医患对话和 EMR/PDF 输入转换为结构化病历的处理流程,使用 ASR、embedding、向量检索和 LLM 信息抽取。
- 设计医疗摘要、关键发现和可复核临床记录的结构化输出流程。
- 生成 PDF 报告,并将结构化记录存储到 PostgreSQL/本地数据库和 AWS S3。
- 通过摘要、异常检测和自动信息抽取提升医疗文档处理效率。
- 使用 Java/Spring Cloud 构建云原生微服务,支撑实验室流程、设备集成和医疗数据处理。
- 通过 HL7 接口集成 100+ 医疗设备,支撑高吞吐医院业务。
- 通过 SQL 优化和 Redis 缓存将查询性能提升 70%。
- 使用 Jenkins、Docker 和 Kubernetes 自动化 CI/CD,将部署时间从数天缩短到数小时。
影响与规模
- 支持 500+ 机构的 10,000+ 日活跃用户,系统正常运行时间达 99.9%
- 将查询响应时间缩短至1秒以内,显著提高部署效率
提供项目式培训,并开发用于教学展示的全栈系统,覆盖 Java/Spring、Vue、数据库、大数据管道和分布式系统。
核心项目
使用 Spring Boot/MyBatis/Vue.js 构建购物平台,包含 Redis 缓存和异步订单处理。
使用 Hadoop/Hive/HBase/Kafka/Spark 构建用户行为分析和报表管道。
影响
- 指导 1,000+ 学生完成实践软件工程项目和架构讲解
教育背景
出版物与成就
- 出版书籍:《你身边的算法:面试、晋升与工程》(2023)
- CSDN 博客专家:被评为2019年十大博客之星,发表 300+ 篇原创技术文章,总访问量 190万+
- 微软认证:Azure AI 基础(AI-900)(2024)
志愿者经历
- 协助回收和翻新设备,促进可持续技术使用
- 提供技术支持和创新解决方案,延长设备生命周期